Data Driven

2018. November 13. - jelenleg is

Jelenlegi társadalmunk rendkívül gyorsan adatalapúvá kezd válni. Az emberek tudatlanul is folyamatosan adatokat rögzítenek magukról az internetes platformokon. A Data Driven céljai között volt feltérképezni az adatgyűjtő tendenciákat, kivizsgálni a már létező szoftvereket, hogy azok milyen módon befolyásolják akár az építészeti tervezést. A vizsgált kérdéskör, hogy a gyűjtött adatok hogyan befolyásolhatják az épületek funkcionalitását és formaképzését akár már a kezdeti koncepcionális fázisokban is. A kurzus lehetőséget adott, hogy a diákok jobban elmerülhessenek a digitális társadalom adta újfajta adatalapú rendszereiben. A Data Driven első felében különböző előadók tartottak prezentációt olyan témákról, amelyek a későbbi Workshop elméleti hátterét biztosítják. A kurzus novemberben kezdődött, és többek között előadást tartott Nagyfi Richárd (mesterséges intelligencia és tendenciák), Hajdu Gáspár (adatvizualizáció, archi-tech, projektek), Botzheim Bálint (parametrikus tervezés, forma-optimalizálás, Szemerey Samu (városi léptékű adatok, települési térinformatika, adattárházak, tervezői feladatok). Miután megismerkedtünk a különböző lehetőségekkel különböző diszciplínák szemén keresztül, a kurzus második felében egy workshop alkalmával egy projekt segítségével próbáljuk ki magunkat adatgyűjtési és feldolgozási lehetőségekben. A workshop lényege az adatgyűjtésre alkalmas eszközök, mind szoftveres mind hardveres oldalról közelebbi megismerése. 

Ezért közös megállapodás során találtunk ki egy olyan projektet, mely követi a kar céljait is. Miszerint fejleszteni szeretnék a K épület 2. emeltén található büfét és annak környezettét, hogy az jobban kiszolgálja a hallgatok igényeit. A workshop során mikroszámítógépeket szeretnénk elhelyezni a folyósó egyes pontjain, és hozzájuk szerelt szenzorok és szoftver segítségével mérni a folyósó kihasználtságat. Különböző elrendezések tesztelésével képesek lehetünk a tér problémáira és lehetőségeire rámutatni. Ezeket az eredményeket pedig különböző adatvizualizációs eszközökkel feldolgozni és szemléltetni.

Képgaléria

A munkálatokat vezetik: Boronkay Gábor, Álmosdi Donát Boldizsár